Большие и открытые данные: программа бакалавриата МГТУ им. Г.И. Носова

Программа обучает студентов основам полезного анализа и использования больших объемов данных. В ходе обучения студенты изучают методы сбора, хранения, обработки и анализа данных, используя современные инструменты и технологии. Они получают знания о базовых алгоритмах машинного обучения и статистическом моделировании, а также учатся применять эти методы для решения различных задач, связанных с обработкой и анализом больших данных. Кроме того, студенты изучают основы баз данных, включая модели данных, языки запросов и методы оптимизации для эффективного управления большими объемами данных. В рамках программы также уделяется внимание этическим и правовым аспектам работы с данными, включая вопросы конфиденциальности и безопасности. Все это позволяет студентам развивать навыки аналитического мышления, программирования и работы с данными, что открывает им широкие возможности для карьеры в области аналитики данных, машинного обучения, исследований и разработок в различных сферах, где большие и открытые данные играют важную роль.

Профессиональные дисциплины:

• Дискретная математика
• Компьютерная графика
• Базы данных
• Методы оптимизации
• Операционные системы и сети
• Параллельное программирование
• Теория разностных схем
• Математическое моделирование процессов нефтегазодобычи
• Анализ данных
• Аналитика больших данных с учетом рисков
• Архитектура предприятия
• Визуализация данных
• Облачные вычисления
• Обработка естественного языка
• Расширенный анализ данных и больших данных для бизнес-аналитики
• Predictive Моделирование
• Прикладное машинное обучение
• Разработка и внедрение систем бильших данных
• Сбор больших данных, хранение и обработка в гетерогенных распределенных компьютерных сетях
• Системный анализ и проектная организация
• Моделирование архитектуры предприятия
• Управление открытыми данными
• Создание и управление информационных ресурсов предприятия
• Знания и данные в масштабных технологиях
• Системы управления технологическими процессами
• Экономическое и математическое моделирование.